Khi AI Đi Làm Freelancer — Và Thất Bại Toàn Tập
Theo bài viết của WIRED về Freelance của AI .Thế giới đang chứng kiến làn sóng AI tràn vào mọi lĩnh vực — từ viết bài, lập trình, thiết kế, đến tiếp thị. Nhưng có bao giờ bạn tự hỏi: Nếu để một AI thật sự đi làm freelancer – nhận job, có deadline, có khách hàng – liệu nó có trụ nổi không?
Câu trả lời vừa được hé lộ trong một nghiên cứu mới của Center for AI Safety (CAIS) phối hợp cùng Scale AI, và kết quả khiến cả giới công nghệ phải giật mình: Các “AI agent” – những trợ lý tự động được kỳ vọng sẽ làm việc như con người – chỉ hoàn thành 3% khối lượng công việc so với freelancer thật.
Thí nghiệm thực tế: AI được giao việc thật, nhận deadline thật
Để kiểm tra khả năng làm việc của AI trong môi trường thực tế, nhóm nghiên cứu đã mô phỏng một “nền tảng freelance” tương tự như Fiverr hoặc Upwork.
Trong đó, các AI agent gồm ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Grok (xAI) và Manus (một startup từ Trung Quốc) được giao hàng loạt nhiệm vụ cụ thể như:
-
Viết bài SEO, biên tập nội dung
-
Dịch thuật và chỉnh ngữ pháp
-
Viết và kiểm tra mã code
-
Xử lý dữ liệu và tạo hình ảnh
Tất cả đều là những việc mà freelancer con người thường làm hàng ngày.
Khi kết thúc thử nghiệm, con số khiến mọi người sửng sốt:
-
Freelancer thật hoàn thành tổng giá trị công việc lên tới 143.991 USD.
-
AI agent giỏi nhất chỉ đạt 1.810 USD tương đương.
Nói cách khác, dù được huấn luyện bằng hàng tỷ dòng dữ liệu và ngôn ngữ, các AI hiện nay vẫn không thể tự mình “đi làm” như một con người bình thường.
Lý do thất bại: thông minh đấy, nhưng vẫn “ngốc” khi làm việc thật
Báo cáo chỉ ra ba nguyên nhân chính khiến các AI agent thất bại trong thế giới việc làm thực tế:
-
Không có trí nhớ dài hạn – AI không nhớ được bối cảnh, yêu cầu hay thay đổi giữa các nhiệm vụ. Làm xong việc A, nó quên ngay việc B liên quan.
-
Không học được từ sai lầm – Con người rút kinh nghiệm sau mỗi lỗi, còn AI… chỉ lặp lại lỗi cũ nếu không được “prompt” lại.
-
Không biết xử lý quy trình phức tạp – Khi gặp chuỗi nhiệm vụ nhiều bước, AI thường “lạc đề”, bỏ sót hoặc tự kết thúc giữa chừng.
Tác giả bài WIRED ví von rất thú vị: “AI hiện tại giống như một nhân viên mới ra trường – thông minh, nói hay, nhưng chưa biết cách sống sót trong thế giới thật.”
Điều này phản ánh rõ giới hạn lớn nhất của AI hiện nay: thiếu khả năng thích ứng, linh hoạt và cảm nhận bối cảnh — những yếu tố con người làm tốt hơn rất nhiều.
Góc nhìn rộng hơn: Giấc mơ “AI thay thế con người” vẫn còn xa
Hàng loạt tập đoàn công nghệ lớn như Google, Meta, hay OpenAI đều đang đầu tư hàng chục tỷ USD vào mục tiêu “AI tự động hóa lao động”. Nhưng nghiên cứu này là lời nhắc lạnh lùng: AI vẫn chưa thể tự vận hành độc lập ở cấp độ kinh tế thực tế.
AI có thể giúp tăng năng suất, giảm chi phí, nhưng chưa thể “tự làm, tự kiếm, tự chịu trách nhiệm” như con người.
Và có lẽ, viễn cảnh “AI thay người” vẫn còn là điều quá xa vời.
Thay vào đó, xu hướng đang rõ dần: Con người + AI = Cặp đôi hoàn hảo.
AI không thay thế bạn, mà là công cụ để bạn làm tốt hơn, nhanh hơn, và sáng tạo hơn.
Ý nghĩa với người dùng & thị trường
Đối với freelancer:
Bạn vẫn an toàn — ít nhất là trong vài năm tới. Dù AI có thể giúp viết nội dung hay tạo ý tưởng, nhưng vẫn cần bạn để hiểu brief, xử lý tình huống và tương tác với khách hàng.
Đối với nhà đầu tư:
Các startup tuyên bố “AI sẽ thay thế 80% nhân lực” nên được xem xét kỹ. Thực tế cho thấy AI vẫn phụ thuộc vào con người trong hầu hết các khâu – từ kiểm soát đầu ra, chất lượng đến vận hành.
Đối với người sáng tạo nội dung và marketing:
Đây là chủ đề vàng để khai thác — “AI thất bại ở thế giới thật”, “AI chưa đủ thông minh để làm người”, hay “Vì sao freelancer vẫn là xương sống của nền kinh tế số”. Những bài viết như vậy có thể thu hút mạnh mẽ người đọc đang quan tâm đến tương lai việc làm và công nghệ.
Kết luận – AI vẫn cần con người
AI có thể thông minh, nhanh, và rẻ hơn con người. Nhưng có một điều nó vẫn chưa thể học được: trải nghiệm, cảm xúc và sự thích nghi.
Chính những điều đó tạo nên năng lực thực sự trong công việc — và là thứ khiến con người vẫn không thể bị thay thế. Cho đến khi AI biết thấu hiểu, không chỉ “làm đúng” mà còn “làm hợp lý”,
thế giới freelance vẫn thuộc về con người – chứ không phải dòng code.
#AInews #Freelancer #ArtificialIntelligence #TechInsights #WIRED #AIAgent #CôngNghệ #TraiDepiPhone
Danh mục
Cộng đồng Trai Đẹp Bán Iphone
Xem nhiều nhất
-
Xem thêm
Chip Apple M5 – Bước tiến lớn trong kỷ nguyên AI
Apple ra mắt chip M5 – vi xử lý 3nm do TSMC sản xuất, mạnh gấp 4 lần M4, tối ưu AI và đồ họa, mở ra kỷ nguyên “AI on-device” cho MacBook, iPad và Vision Pro.
-
Xem thêm
Tất tần tật về macOS Tahoe: Giao diện Liquid Glass ấn tượng, loạt tính năng mới thay đổi cách bạn dùng Mac
macOS Tahoe đánh dấu bước chuyển lớn của Apple trên nền tảng máy tính. Giao diện Liquid Glass mang lại hiệu ứng thị giác đột phá, trong khi Game Mode, Apple Games app và bộ công cụ Metal 4 giúp Mac tiến gần hơn bao giờ hết tới trải nghiệm gaming chuyên nghiệp.
-
Xem thêm
KHI “ÔNG GIÀ” WINDOWS 10 CHÍNH THỨC NGHỈ HƯU
Mười năm. Một biểu tượng. Một huyền thoại sắp khép lại.” Windows 10 – người bạn đồng hành của hàng tỷ con người, kẻ chịu đựng mọi cú shutdown đột ngột, và là chứng nhân cho cả thập kỷ update 99% rồi đứng yên. Giờ đây, khi tiếng khởi động “ta-dum” vang lên lần cuối, Microsoft chính thức đặt dấu chấm hết cho hệ điều hành mang ký ức của một thế hệ. Tạm biệt Windows 10.
-
Xem thêm
Apple Games App: Cuộc Cách Mạng Gaming Mới Trên iOS 26 & macOS Tahoe — Khi Apple Chính Thức “Nhập Cuộc” Sân Chơi Game
Apple Chính Thức Ra Mắt “Apple Games” – Hệ Sinh Thái Gaming Toàn Diện Trên iOS 26 & macOS Tahoe 26
-
Xem thêm
Intel vs AMD: Cuộc Tình Dài Hơn Cả "MCU", Drama Từ Thập Niên 80
Cuộc cạnh tranh kéo dài hàng thập kỷ giữa Intel và AMD không chỉ là câu chuyện về chip, mà còn là bài học về chiến lược, luật cạnh tranh và sự đổi mới trong ngành công nghệ.
-
Xem thêm
iPhone 17 bán chạy hơn 14% so với mẫu trước tại Mỹ và Trung Quốc.
Thế hệ iPhone mới nhất của Apple Inc. đang có màn khởi đầu nhanh hơn thường lệ, đặc biệt khi mẫu cơ bản lại bất ngờ bùng nổ về độ phổ biến. Theo dữ liệu từ Counterpoint Research, dòng iPhone 17 đã bán nhiều hơn 14% so với iPhone 16 trong 10 ngày đầu mở bán tại Mỹ và Trung Quốc. Mẫu iPhone 17 Pro Max cũng đang ghi nhận nhu cầu cực cao, nhất là tại Mỹ, khi nhiều người dùng — vốn đã mua điện thoại trước đó trong thời kỳ đại dịch — cuối cùng cũng quyết định “lên đời”.
-
Xem thêm
Apple chính thức chuyển sản xuất Vision Pro M5 sang Việt Nam: “Cuộc chơi lớn bắt đầu!
Apple vừa tạo nên một cột mốc lịch sử cho ngành công nghệ Việt Nam – khi xác nhận rằng Vision Pro M5, mẫu kính thực tế hỗn hợp cao cấp nhất của hãng, sẽ được lắp ráp ngay tại Việt Nam, thay vì Trung Quốc như các thế hệ trước. Động thái này không chỉ là sự điều chỉnh trong chuỗi cung ứng, mà còn là bước đi chiến lược trong hành trình giảm phụ thuộc vào Trung Quốc, nơi từng là trung tâm sản xuất gần như tuyệt đối của Apple suốt hơn một thập kỷ.




